Desembarco tecnológico en el SNS: "No se puede utilizar IA sin ingenieros"

La transformación del Sistema Nacional de Salud (SNS) y de la asistencia sanitaria es una realidad. Así lo está constatando el 24 Congreso de Hospitales y Gestión Sanitaria. Sin embargo, tal y como se ha explicado en la mesa ‘Inteligencia hospitalaria y Salud 4.0’, moderada por David Lentisco, director general de Lentisco Alentó y por Juan José Bauza, catedrático de Salud Pública en la Universidad Europea y director de IA Salud, la incorporación de la Inteligencia Artificial en la sanidad está aún en una fase inicial.

“Hemos conseguido  computar datos a una velocidad inimaginable, pero estamos empezando a montar arquitecturas cada vez más complejas y, por lo tanto, la potencialidad de los sistemas de Inteligencia Artificial está aún por descubrir”, explica Lentisco, que insiste en que el horizonte de posibilidades que se está generando para el ámbito clínico y sanitario ”tiene un potencial de desarrollo que todavía no somos capaces de imaginar”.

El uso de la IA en la asistencia sanitaria

“Si  la utilizamos bien y seguimos este proceso en el que estamos, puede dar respuesta a alguno de los grandes retos de la Sanidad Pública. Por ejemplo, en la cronicidad. Cuando tengamos la capacidad de hacer diagnósticos con años de anticipación, probablemente podremos modificar mucho cómo se expresan las patologías”, afirma. Asimismo, la insuficiencia de profesionales médicos también podrá tratarse con el uso de la IA. “Probablemente habrá médicos que trabajen con agentes y sean capaces de tratar a muchos más pacientes porque no perderán el tiempo con labores administrativas absurdas”, afirma.

David Lentisco, director general de Lentisco Alentto Group.

Sin embargo, el desarrollo de la Inteligencia Artificial necesita de un buen uso de los datos médicos. “El dato que alimenta el entrenamiento de los modelos de inteligencia artificial es esencial porque si ese dato es de calidad, el output del modelo probablemente sea de calidad”, explica Juan José Beunza. Por el contrario, cuando el dato que se utiliza no es fiable o es un dato mal utilizado, lo más probable es que el resultado de ese modelo sea erróneo o, al menos, no tan útil como podría llegar a ser.

La importancia de los datos en el desarrollo de la IA

Por tanto, es muy importante trabajar en la calidad de los datos. “Tener claro cómo se va a estandarizar la recogida de ese dato, cómo se va a procesar, almacenar y a utilizar para hacer un uso prospectivo estandarizado, especialmente si es multicéntrico, es fundamental”, asegura Beunza. Además, la validación también se vuelve imprescindible para el buen desarrollo de la IA. “Los algoritmos muchas veces han sido entrenados con datos que no son los propios y, además, la epidemiología cambia. Cualquier herramienta de inteligencia artificial tiene que ser validada y revalidada a intervalos regulares, que pueden ser un mes, seis meses o dos años”, explica. En este sentido, si las herramientas no se validan para cada entorno, con su población y epidemiología concreta, probablemente el resultado que se de sea otro distinto al que se piense. “Cualquier algoritmo tiene que ser validado para saber que hace lo que tú quieres que haga”, insiste.

Juan José Beunza, catedrático de Salud Pública.

Nuevo máster MECA de Sedisa

Ahora bien, para poder desarrollar la Inteligencia Artificial es necesario apostar por la formación y la inversión en talento. Así, la figura del ingeniero experto en IA es esencial. Sin embargo, estos profesionales apenas tienen presencia en los hospitales.”No podemos ejecutar una atención clínica en un hospital sin informáticos. La historia clínica es electrónica, la imagen está digitalizada… Todo esto necesita inteligencia artificial y no se puede utilizar la IA sin ingenieros”, sentencia Beunza. De esta forma, y precisamente por la importancia de invertir en formación, durante la mesa también se han dedicado unos minutos a la presentación del Máster en Evaluación, Contratación y Acceso al Mercado de Sedisa, unos estudios que pretenden dar respuesta a una necesidad urgente: la de crear nuevos perfiles profesionales capaces “de liderar la transformación del mercado sanitario.

Un instante durante la mesa Inteligencia Hospitalaria y Salud 4.0.