Los resultados muestran que cuanto mayor sea el nivel de la proteína, peor será el resultado en los pulmones.
Un nivel muy alto de la
proteína conocida como suPAR en la sangre de pacientes con
coronavirus Covid-19 puede predecir si la persona va a padecer
insuficiencia respiratoria grave, según revela una nueva investigación publicada en el
Journal of Critical Care.
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El hallazgo de los científicos, procedentes de
Estados Unidos, sugiere que suPAR puede ver con antelación si un paciente con coronavirus va a estar muy grave
y va a necesitar respirador, por lo que podría
ayudar a tratar a los pacientes con Covid-19.
"Estos resultados muestran que cuanto mayor sea el nivel de suPAR en plasma, peor será el resultado en los pulmones de estos pacientes y
cuanto mayor sea el nivel de suPAR, menor será el tiempo antes de que los pacientes necesiten intubación", ha dicho
Jochen Reiser, profesor de
Medicina Interna e investigador.
La proteína suPAR, que es la abreviatura del receptor activador del plasminógeno de uroquinasa soluble, es producido por las
células inmunes de la médula ósea y en el árbol bronquial de los pulmones. En estudios previos, los altos niveles de esta
macromolécula en la sangre se asociaron con el desarrollo de
enfermedad renal crónica.
Niveles altos de suPAR en pacientes con coronavirus
El equipo de Reiser estudió los niveles de suPAR en quince pacientes cuando fueron ingresados con coronavirus y la
Facultad de Medicina de la Universidad de Atenas en Grecia siguió a otros 57 pacientes.
Los investigadores encontraron que los pacientes con niveles más altos de esta proteína en su plasma
eran los más propensos a ser intubados y por períodos más largos de tiempo. Reiser explicó que el vínculo entre suPAR y la
insuficiencia respiratoria podría ser una forma exitosa de clasificar a los pacientes con
coronavirus.
“Si medimos suPAR como parte del diagnóstico, podemos saber a quién mirar más y a quién enviar a casa”, ha dicho, para después añadir que "
los niveles plasmáticos de suPAR dan una ventana al curso de la enfermedad. Esto permite una
mejor monitorización y la aplicación temprana de
nuevos tratamientos”.
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