Tubos de ensayo con sangre. / Imagen de Envato
Nuevos biomarcadores en sangre abren la vía para predecir recaídas en cáncer de mama
Un estudio analiza las modificaciones epigenéticas de las células tumorales y abre una nueva vía para mejorar el seguimiento y tratamiento de las pacientes
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El cáncer de mama deja señales en las células que pueden revelar cómo evoluciona la enfermedad y qué posibilidades existen de que vuelva a aparecer. Y es que a partir de un análisis de sangre, se han identificado señales moleculares relacionadas a este escenario. Así, un equipo de investigadores ha descubierto que determinados cambios en las proteínas que organizan el ADN permiten identificar características relacionadas con la agresividad del tumor y anticipar el riesgo de recaída. El hallazgo abre una nueva vía para mejorar el seguimiento de las pacientes y avanzar hacia tratamientos más personalizados.
La investigación, publicada en Nature, analiza cómo las diferencias entre las células de un mismo tumor pueden aportar información sobre su evolución. Los científicos estudiaron tumores de mama de tipo luminal, uno de los más frecuentes, que suele presentar receptores hormonales. El trabajo demuestra que no todas las células de un tumor se comportan igual y que algunas presentan características relacionadas con una mayor capacidad para extenderse y resistir los tratamientos.
No todas las células de un tumor son iguales
Uno de los principales descubrimientos del estudio es la existencia de diferentes grupos de células dentro de un mismo tumor. Aunque todas forman parte del mismo cáncer, no tienen necesariamente las mismas características ni se comportan de la misma manera.
Para investigarlo, los científicos analizaron más de un millón de células procedentes de 12 tumores e identificaron tres poblaciones principales: células luminales, células en proliferación y células con características basales.
Se centraron en estudiar las modificaciones de las histonas, unas proteínas que ayudan a organizar el ADN y controlar qué genes se activan y cuáles permanecen inactivos.
Este mecanismo forma parte de la llamada epigenética: los cambios que regulan el funcionamiento de los genes sin modificar la secuencia del ADN. Es decir, las instrucciones genéticas siguen siendo las mismas, pero las células pueden utilizarlas de manera diferente.
El análisis permitió identificar tres grupos principales: células luminales, células en proliferación y células con características basales.
Las células que pueden favorecer la expansión del cáncer
Los investigadores observaron que estas células presentaban menos características propias de los tumores sensibles a las hormonas y más señales relacionadas con la capacidad de invadir otros tejidos.
También detectaron indicios de un proceso llamado transición epitelio-mesénquima. Se trata de un cambio por el que algunas células pueden adquirir mayor movilidad y facilidad para desplazarse, lo que puede favorecer la expansión del cáncer.
Otro aspecto importante es que estas células parecen tener capacidad para cambiar de estado y adaptarse a distintas condiciones. Esta flexibilidad podría ayudar a explicar por qué algunos tumores consiguen sobrevivir a determinados tratamientos.
![Jesús Pérez Losada, investigador del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)](["https:\/\/s1.redaccionmedica.com\/k\/imgp\/cms\/sanitaria2000\/158234.jpg?p=c:1200:901:nowe:0:212\/w:1706\/h:1280&h=ORATLyff"])
Un análisis de sangre para encontrar las señales del tumor
La parte más prometedora del trabajo llega con el análisis de sangre. Los investigadores utilizaron una tecnología denominada Epinuc, diseñada para detectar señales epigenéticas en los nucleosomas -estructuras formadas por ADN y proteínas que pueden llegar a la sangre cuando las células mueren- que circulan por el plasma sanguíneo.
El equipo estudió muestras de 77 mujeres con cáncer de mama luminal y 30 mujeres sanas. Los resultados mostraron diferencias entre ambos grupos y permitieron distinguir las muestras de pacientes con cáncer de las de mujeres sanas con una elevada capacidad de discriminación.
Mediante modelos informáticos, los investigadores alcanzaron un valor de 0,95 en el área bajo la curva (AUC), una medida que indica la capacidad de una prueba para diferenciar entre dos grupos. Esto no significa que el análisis tenga una precisión clínica del 95 por ciento, sino que mostró un buen rendimiento en las muestras estudiadas.
Detectar quién tiene más riesgo de recaída
El hallazgo más relevante es que algunas de estas señales también permiten estimar qué pacientes tienen más probabilidades de sufrir una recaída.
Los científicos encontraron que determinadas modificaciones de las histonas, especialmente H3K4me1 y H3K4me3, estaban relacionadas con la reaparición posterior de la enfermedad. Estas marcas moleculares podrían funcionar como indicadores del comportamiento del tumor.
Los modelos predictivos alcanzaron un AUC de 0,81 para estimar el riesgo de recaída. En una segunda cohorte independiente, aunque más pequeña, el resultado llegó a 0,92.
Además, estas señales aportaron información incluso en algunas pacientes cuyos tumores estaban considerados de bajo riesgo según los criterios clínicos habituales. Esto significa que el análisis molecular podría ayudar a descubrir diferencias que no siempre se aprecian con las pruebas convencionales.
A pesar de los resultados, la técnica todavía necesita estudios más amplios y pruebas clínicas adicionales antes de poder utilizarse de forma habitual en los hospitales. Por el momento, los investigadores han demostrado su potencial, pero no se trata de una prueba disponible para predecir con certeza qué pacientes sufrirán una recaída.
Si futuras investigaciones confirman estos resultados, el análisis podría convertirse en una herramienta complementaria para identificar a las mujeres que necesitan un seguimiento más estrecho y adaptar mejor las decisiones médicas.
