Manel Escobar, director clínico de Radiodiagnóstico del hospital Vall d'Hebron
Vall d’Hebron sitúa a España a la vanguardia europea de los gemelos digitales humanos: "Se iniciarán ensayos multicéntricos en tres años"
El centro entrenará estas réplicas para predecir la evolución de enfermedades y personalizar tratamientos
Y además: El concepto de 'gemelos digitales' en sanidad: "Podemos prever qué pasará"
La medicina personalizada se ha convertido en el vellocino de oro del siglo XXI que todo país aspira a afianzar en sus respectivos sistemas sanitarios para tratar de forma mucho más eficaz a los pacientes. España, en este sentido, ha cogido la delantera a nivel europeo, y el hospital Vall d’Hebron codesarrollará un proyecto de gemelos digitales humanos para transformar el abordaje de las enfermedades congénitas y complejas. Junto con el respaldo de empresas tecnológicas punteras, el centro catalán desarrollará durante los próximos tres años modelos computacionales avanzados para diferentes especialidades médicas y quirúrgicas. Una vez finalice esta fase inicial, desde el Servicio de Radiodiagnóstico del centro catalán afirman que “se iniciarán estudios multicéntricos con modelos entrenados con los pacientes del Vall d’Hebron que se validarán con otros de diferentes centros”.
“Además de la evolución de la tecnología relacionada con el mundo de la computación, un gemelo digital humano permite simular una parte de una patología determinada”, afirma en Redacción Médica Manel Escobar, director clínico de Radiodiagnóstico del Vall d’Hebron. Gracias a la computación y a la Inteligencia Artificial (IA), el especialista afirma que “ahora se puede confeccionar un gemelo más preciso respecto al organismo humano, permitiendo simular anatómica y fisiológicamente el comportamiento de determinados órganos y de las patologías que los afectan. Hace unos años, esto no habría sido posible”.
En el proyecto se abordarán diferentes escenarios patológicos “tanto de enfermedades congénitas del ámbito de la Cardiología como de otras patologías complejas. Por tanto, los problemas que se aspiran a solucionar son múltiples y variados”. Para el facultativo, la finalidad de desarrollar un modelo computacional que simule una determinada patología en un paciente es que “permita proyectar cuál puede ser la evolución de la enfermedad en esa persona y predecir qué tratamiento puede ser el más eficaz y cuál será el resultado en ese paciente. Esta es, precisamente, la filosofía de cualquier gemelo digital”.
Una de las aportaciones más valoradas por Escobar que ofrecerá el gemelo digital es anticipar la evolución de una enfermedad: “Permite dar un paso de gigante en la medicina personalizada. Una misma patología evoluciona de manera diferente en diez pacientes distintos, al igual que su respuesta al tratamiento, por lo que se llegan a encontrar patrones diferentes. El gemelo digital no solo reproduce una patología, sino que permite adaptar esa representación a las características del individuo que la padece”.
El médico seleccionará la mejor opción terapéutica para cada paciente
El proyecto, además, persigue acercarse a un escenario en el que los médicos testen distintas opciones terapéuticas en el gemelo digital y elegir después la más eficaz para el paciente real: “De esta manera, el facultativo podrá evaluar diferentes escenarios y seleccionar la opción terapéutica más adecuada para cada paciente”.
El especialista recuerda que, hoy en día, más del 85 por ciento de los diagnósticos que se realizan en el ámbito sanitario están basados en imágenes médicas: “Debido a esta realidad, se trabajará para entrenar a los gemelos digitales con imágenes procedentes de tomografías computarizadas (TAC) o resonancias magnéticas. En el caso de los tumores hepáticos, ocurrirá algo similar. La imagen médica ocupa un papel central, ya que constituye una de las principales fuentes de datos que se utilizarán para desarrollar estos modelos”.
Se medirá el éxito del proyecto a través de indicadores para cada gemelo digital
Entre las aplicaciones previstas que tendrán los gemelos digitales figuran cardiopatías congénitas, arritmias, tumores hepáticos o migraña, aunque Escobar asegura que, en el contexto actual, “el desarrollo de modelos computacionales a partir de datos procedentes de múltiples fuentes beneficiará a prácticamente cualquier patología”.
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A la hora de medir que el proyecto ha tenido éxito, el especialista asegura que existen “toda una serie de indicadores para cada uno de los gemelos digitales que se van a desarrollar. Se establecerán mediciones que permitan comparar la situación antes y después de aplicar estos modelos”. En función de cada patología, se tendrá “una serie de indicadores contabilizados y cuantificados que se volverán a evaluar cuando se aplique el gemelo digital a esa patología concreta”.
