Un estudio apunta a potenciar el uso de la IA en la formación MIR
Médicos que se forman para trabajos en extinción: "Los MIR deben formarse sobre IA para evitar perder competencias"
Un estudio aborda la necesidad de integrar esta tecnología en la formación de los residentes
Y además: La industria europea pide una vía regulatoria única para la IA sanitaria
El debate sobre el uso de la Inteligencia Artificial se abre paso en la formación sanitaria. Los modelos académicos, en especial los que se implementan en el ámbito del MIR, tienen que adaptarse a la nueva realidad. Esa es una de las conclusiones que se extrae de un estudio que pone el foco en el impacto de este tipo de tecnologías en el día a día de los residentes, y que deja una idea para los docentes: “Los MIR deben formarse sobre IA para evitar perder competencias”.
El análisis reflexiona sobre la llegada de este tipo de herramientas a la atención clínica, si bien su discurso principal se centra en la inclusión de la Inteligencia Artificial en la formación especializada. El propio título de la publicación, disponible en PubMed, anticipa su naturaleza. Así, Formación para empleos que quizás no existan: la inteligencia artificial y el futuro de la residencia médica, un texto escrito por los investigadores Madelyn Reilly, Jamal Hasoon y Alaa Abd-Elsayed, plantea la necesidad de remodelar la enseñanza de los médicos.
La tecnología forma parte del día a día de la sociedad. Tanto que los diversos sectores ya integran las distintas herramientas en su actividad, y la IA es una de ellas. En el caso de los hospitales, la sanidad privada española ya la utiliza para los triajes o para reducir burocracia, entre otros aspectos.
La IA en la formación MIR
Más allá de esos ejemplos que ya se abren paso en los centros hospitalarios, los investigadores señalan que la mayor parte del tiempo formativo de los MIR no incluye el uso de esta tecnología. Es por ello que apuntalan una idea clave: “Aunque el número ideal de plazas de residencia sigue siendo incierto, la respuesta educativa es más inmediata: los residentes necesitan una preparación formal para la práctica integrada con IA”.
Es así como los científicos apuntan a una única dirección: la de integrar el modelo educativo de los MIR con el uso frecuente de la Inteligencia Artificial. De hecho, la propia publicación profundiza en el asunto. “La literatura sobre educación médica argumenta cada vez más que los médicos deben recibir formación no solo para usar herramientas de IA, sino también para comprender sus limitaciones, reconocer sesgos y alucinaciones, evaluar el desempeño, proteger la privacidad del paciente y saber cuándo el juicio humano debe prevalecer sobre las recomendaciones automatizadas”, señala el texto.
"La IA ya está presente en la práctica clínica"
La Inteligencia Artificial es clave de cara a evitar perder competencias. Esa es la idea central del análisis, y es que los autores dejan dos ideas. Por un lado, que “los programas de residencia deberían rediseñar la formación antes de reducir las plazas”; y, por otro, que “la alfabetización en IA debería convertirse en una competencia práctica en lugar de un interés electivo”.
Asimismo, el estudio descarta la idea de recortar la oferta de plazas MIR ante una supuesta reducción masiva de médicos por la IA. En este sentido, los investigadores recuerdan el ejemplo de Radiología, una especialidad donde se vaticinó el declive por la llegada de la Inteligencia Artificial y donde, a pesar de esos presagios, lejos de desaparecer, ha crecido la demanda de especialistas.
La investigación pone en valor la IA como un apoyo para los radiólogos, especialmente a la hora de interpretar imágenes médicas. Y es que la Inteligencia Artificial, lejos de ser un amigo para esta especialidad, es una oportunidad para convertirse en un aliado.
Con todo ello, el estudio publicado en PubMed plantea que los cambios curriculares de la formación médica deben comenzar porque “la IA ya está presente en la práctica clínica”.
“La IA puede transformar una residencia en Radiología de manera diferente a una residencia en Cirugía, y un centro académico terciario de manera diferente a un sistema de salud rural”, apuntalan los científicos. En esta línea, matizan que “las organizaciones especializadas, los organismos de acreditación y las instituciones de formación podrían beneficiarse de revisiones periódicas de su plantilla que incluyan explícitamente la adopción de la IA como una de las variables a considerar”.
![Konstanze Diefenbach, Head of Radiology Research and Development de Bayer.](["https:\/\/s1.redaccionmedica.com\/k\/imgp\/cms\/sanitaria2000\/104226.jpg?p=w:320\/h:240&h=3xGFKnsG"])
Asimismo, añaden que “dichas revisiones permitirían que los programas se expandieran, se mantuvieran estables o se redujeran según las necesidades observadas, conservando al mismo tiempo la capacidad de respuesta ante cambios tecnológicos o en la demanda de los pacientes”.
El texto finaliza con una conclusión: “Los programas de residencia deben adaptarse en dos etapas”. Así lo detalla el estudio médico, que aborda que, en primer lugar, se “deben rediseñar los planes de estudio para que los residentes se conviertan en supervisores expertos y usuarios de la IA, en lugar de receptores pasivos de sus resultados”.
En cuanto a la siguiente vía, los investigadores apuntan al deber de “reevaluar el número de plazas de residencia utilizando datos fiables y específicos de cada especialidad sobre la fuerza laboral, a medida que la adopción de la IA se consolida”.
“La cuestión central no es si los médicos competirán con la IA, sino cómo la formación médica puede garantizar que los futuros médicos sigan siendo indispensables en ámbitos donde el juicio humano, la responsabilidad, la comunicación y la habilidad procedimental aportan valor”, sentencian los investigadores.
