La Inteligencia Artificial detecta mejor que los médicos lesiones cutáneas

Más de 500 dermatólogos se enfrentaron a 139 programas con Inteligencia Artificial y obtuvieron peores resultados

A pesar de la IA, la interpretación de los resultados debe seguir en manos de las personas.
La Inteligencia Artificial detecta mejor que los médicos lesiones cutáneas
mié 12 junio 2019. 18.20H
La Universidad de Medicina de Viena ha anunciado este miércoles que la Inteligencia Artificial (IA) supera a los médicos especialistas en la detección de lesiones pigmentadas cutáneas, como melanomas o lunares, gracias a algoritmos de aprendizaje automático.

Para demostrar esta superioridad, un total de 511 dermatólogos especializados en este tipo de lesiones y provenientes de 77 países, compitieron contra 139 programas informáticos de reconocimiento de imágenes en el estudio.

Los médicos tan sólo contaban con su experiencia personal, mientras que las máquinas contaban con una base de aprendizaje con un banco de datos con más de 10.000 fotografías de siete tipos diversos de lesiones cutáneas pigmentadas.


Hombre contra máquina


La prueba consistía en dentificar 30 fotografías demoscópicas aleatoriamente seleccionadas de una base de datos con más de 1.500 imágenes y sus resultados fueron comparados con los que habían sido obtenidos previamente por las máquinas.

De la treintena de diagnósticos posibles, los datos reflejan la evidencia. los especialistas acertaron, de media, en 18,8 casos, mientras que la IA tuvo un promedio de 25,4 evaluaciones correctas.

"Dos tercios de todas las máquinas participantes fueron mejores que los humanos", afirma en la nota Philipp Tschandl, el principal autor de la investigación de la universidad vienesa. No obstante, ha advertido de que el diagnóstico "todavía depende de los humanos".

"El ordenador únicamente analiza una imagen óptica y en ello es muy bueno. Pero un diagnóstico de un paciente requiere también la observación de la evolución de un proceso", ha dicho Tschandl .

"Estimar el riesgo que corre la persona debido a otras circunstancias, sentir al tacto las mutaciones de la piel y compararlas con otros lunares del cuerpo", recuerda el investigador. Así, "la interpretación de los resultados debe seguir en manos de las personas", a quienes las máquinas no pueden reemplazar, ha resumido el investigador.
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