Verónica Ocaña, fisioterapeuta e investigadora principal del proyecto 'Fisio-ACTIVA'. Hospital Universitario Ramón y Cajal.
La IA del Ramón y Cajal para mejorar la recuperación de pacientes tras una cirugía de cadera
Se trata de un proyecto dirigido a personas mayores frágiles en proceso de rehabilitación
El Hospital Universitario Ramón y Cajal se prepara para desarrollar un proyecto de fisioterapia asistida por inteligencia artificial que busca mejorar la recuperación de personas mayores frágiles tras haber sido intervenidas por una fractura de cadera. Denominado ‘Fisio-ACTIVA’, la iniciativa se dirige a aquellos pacientes que están en proceso de rehabilitación utilizando análisis de imágenes por computador para supervisar los ejercicios que realizan en tiempo real con cámaras de reconocimiento de movimiento.
La fisioterapeuta Verónica Ocaña, investigadora principal del proyecto, explica en diálogo con Redacción Médica que la idea surge al detectar la necesidad de reforzar la recuperación funcional de las personas de determinada edad tras una fractura de cadera. La propuesta se presentó en el IX Hackathon Salud -en diciembre de 2024-, donde obtuvo el premio en la categoría Seed del reto 'Impulsa Igualdad en Discapacidad'. Ahora, coordina junto a Manuel Vicente Mejía Ramírez, adjunto del Servicio de Geriatría e investigador del grupo de Geriatría del Irycis, un equipo multidisciplinar integrado por profesionales del Servicio de Rehabilitación del centro hospitalario y de la Universidad Rey Juan Carlos.
Equipo multidisciplinar que participa del proyecto. Hospital Universitario Ramón y Cajal.
Integración de la inteligencia artificial
La plataforma 'Fisio-ACTIVA' estará asistida por inteligencia artificial con una visión por computador para supervisar los ejercicios de rehabilitación en tiempo real con cámaras convencionales, proporcionando correcciones y apoyo al paciente sin necesidad de sensores adicionales. Así lo explica la especialista que detalla que el “sistema registra parámetros cinemáticos en cada sesión: ángulos de cadera y rodilla, separación entre rodillas, cadencia, variabilidad angular y de la marcha, tipo de corrección aplicada, repeticiones y fase del ejercicio alcanzada, además de la confianza del tracking”. Se acompaña de un chatbot motivacional que “refuerza la adherencia al tratamiento”.
Para probar el proyecto se hará una muestra de aproximadamente 50 pacientes mayores de 70 años en la Unidad de Ortogeriatría del Ramón y Cajal, dividiendo a los participantes por grupos. “Se realizará un cribado cognitivo y funcional a los pacientes para estar seguros de que pueden llevar a cabo el estudio con seguridad, excluyendo a aquellos que no puedan realizar las actividades diseñadas o en donde no se asegura su realización”, indica Ocaña.
El ensayo clínico aleatorizado tendrá tres momentos de evaluación: la inclusión, el alta hospitalaria y al mes del alta. Se evaluarán variables como “el SPPB, la escala EVA, el índice de Barthel, el FAC, el SF-36, la fuerza muscular (MRC), goniometría, la escala FRAIL-España, el MEC-Lobo y la escala de depresión geriátrica (GDS), junto con adherencia, seguridad, y en el grupo experimental, la usabilidad del sistema (SUS)”.
Recuperación de las personas mayores
Lo que esperan los profesionales que participan de este proyecto es que la “tecnología contribuya a mejorar la recuperación funcional, aumentar la autonomía de los pacientes, favorecer la continuidad de la rehabilitación en el domicilio y optimizar los recursos sanitarios, con potencial para su futura implantación en hospitales, centros sociosanitarios y programas de telerehabilitación”. Así, el equipo profesional multidisciplinar que monitorizará esta actividad está formado por especialidades de Fisioterapia, Geriatría e Ingeniería Biomédica, coordinados entre el Hospital Ramón y Cajal, el Instituto Ramón y Cajal de Investigación Sanitaria (Irycis) y la Universidad Rey Juan Carlos. Los próximos resultados determinarán su funcionamiento y aplicación.
