Los futuros médicos admiten problemas con el nuevo peligro para la Medicina

Con el paso de los años, la búsqueda de información en línea ha ido ganando fuerza en la enseñanza médica. No obstante, es importante que un estudiante de Medicina sepa seleccionar lo que es fiable y lo que no. De hecho, un estudio realizado en China hace hincapié en formar a los alumnos en este sentido para hacer frente al gran enemigo de los futuros médicos: la desinformación provocada por la inteligencia artificial (IA).

Concretamente, la investigación, publicada en la revista BMC Medical Education, pone encima de la mesa las dificultades a las que se enfrentan los estudiantes a la hora de evaluar la credibilidad de la información sanitaria. De hecho, insiste en numerosas ocasiones en que la capacidad de discernimiento de los mismos está siendo puesta a prueba como nunca antes. 

"Dada la creciente proporción de alumnos que buscan activamente información sobre salud de forma independiente, es posible que en el futuro la enseñanza en el aula por sí sola ya no pueda competir con la información disponible en línea", subraya el estudio. Una situación que requiere de un proceso educativo en el que se profundice en el procesamiento cognitivo de cada dato o cada afirmación.

El reto de la 'era digital' en Medicina

Eso sí, los estudiantes que han participado en la investigación reconocen el valor instrumental de herramientas como Chat GPT o Gemini. Por ello, se plantea una necesidad urgente de reformar la educación médica e incluir formación en alfabetización digital e inteligencia de datos. "Es necesario entrenar a los futuros médicos en el análisis crítico de la información generada por inteligencia artificial", proponen los investigadores.

Para llegar a estas conclusiones, se ha empleado un enfoque basado en la teoría fundamentada procedimental propuesta por Strauss y Corbin, una metodología de investigación cualitativa diseñada para el desarrollo sistemático de teorías. La misma postula que las teorías no se descubren pasivamente como entidades objetivas, sino que se construyen activamente a través de la investigación. 

En cuanto a la metodología empleada, mediante un muestreo intencional, se seleccionó a 23 estudiantes de Medicina con diversos antecedentes académicos para realizar entrevistas en profundidad. Se emplearon la codificación abierta, la codificación axial y la codificación selectiva para analizar los datos de las entrevistas, construyendo sistemáticamente un modelo teórico de evaluación de la credibilidad de la información sanitaria entre los estudiantes de Medicina.