Estas herramientas van a jugar un papel importante en los estudios de cribados poblacional

Biomarcadores, radiómica e IA para agilizar los procesos radiológicos
Carlos Casillas Meléndez, presidente ejecutivo de la Sección de Abdomen de la SERAM y radiólogo en el Hospital Vithas Castelló.


10 ene 2023. 17.00H
SE LEE EN 3 minutos
Los biomarcadores de imagen, la radiómica y la inteligencia artificial (IA) aumentan la precisión diagnóstica, el diagnóstico precoz y agilizan los procesos radiológicos en patologías como el cáncer de próstata, el cáncer de recto y el ictus en la actualidad, según la Sociedad Española de Radiología Médica (SERAM).

Los biomarcadores de imagen son parámetros obtenidos de forma objetiva a partir de imágenes médicas que se extraen tras aplicar modelos computacionales a las imágenes radiológicas conseguidas con cualquier técnica, como la radiografía, tomografía computarizada (TC) o la resonancia magnética (RM), entre otras, que permite obtener datos cuantitativos de las imágenes médicas que no se pueden valorar solo con el análisis visual de médico radiólogo.

Carlos Casillas Meléndez, presidente ejecutivo de la Sección de Abdomen de la SERAM y radiólogo en el Hospital Vithas Castellón apunta: “nos encontramos en el inicio del uso de los biomarcadores de imagen, la radiómica y la IA, pero su desarrollo está siendo muy rápido. Estas herramientas van a ser una gran ayuda para el médico radiólogo, especialmente van a tener un a papel principal en los estudios de cribado poblacional de mama, próstata y pulmón”.

La implementación de la IA en las máquinas de RM reduce el tiempo de estudio y, por consiguiente, ampliar el número de pacientes por día, disminuyendo de esta forma las listas de espera.

Las aplicaciones basadas en deep learning y machine learning están obteniendo biomarcadores de imagen que ayudan a un diagnóstico más rápido de los pacientes con cáncer de próstata, acortando el proceso diagnóstico, de tal forma que el paciente puede tratarse sin demora” puntualiza Casillas.

En procesos donde el tiempo es prioritario para reducir las secuelas y la mortalidad, como en el 'código ictus', la IA permite identificar, clasificar y cuantificar de forma automática las lesiones cerebrales.

También, un estudio reciente demuestra que el análisis de las mamografías con IA en el cribado del cáncer de mama tiene una alta precisión en distinguir entre las pacientes sin cáncer y con cáncer de mama. De esta forma, la IA ayuda a priorizar, además de a disminuir un 25 por ciento el número de 'rellamadas' para completar el estudio, disminuyendo así la irradiación de las pacientes.


Aumento de pruebas de imagen vs. médicos radiólogos


En Europa el incremento de las pruebas radiológicas es desproporcionado con respecto al del número de radiólogos. Desde el año 2000 a 2020 el número de radiólogos aumentó un 62 por ciento, mientras que el número de imágenes médicas un 792 por ciento, según Eurostat.

En 2000 las pruebas radiológicas no llegaban a 10 millones al año, y 20 años después alcanzan casi los 70 millones al año. Mientras, en ese mismo período el número de médicos radiólogos ha incrementado de 30 mil radiólogos a 47 mil. 
Las informaciones publicadas en Redacción Médica contienen afirmaciones, datos y declaraciones procedentes de instituciones oficiales y profesionales sanitarios. No obstante, ante cualquier duda relacionada con su salud, consulte con su especialista sanitario correspondiente.