18 nov 2018 | Actualizado: 18:10

Un nuevo biomarcador para el tumor cerebral más frecuente

La expresión de SHOX2 es "tan potente como el mejor y más utilizado marcador"

Adi Gazdar, uno de los autores del estudio.
Un nuevo biomarcador para el tumor cerebral más frecuente
mar 13 diciembre 2016. 18.50H
Redacción
Investigadores de la University of Texas Southwestern Medical Center (Estados Unidos) han detectado que el gen SHOX2 puede convertirse en un nuevo biomarcador que ayude a predecir el pronóstico de los gliomas, los tumores cerebrales más frecuentes.

En concreto, según han detallado en la revista EBiomedicine, han visto que una elevada expresión de dicho gen puede predecir una peor supervivencia de los afectados por estos tumores de grado intermedio.

"Como biomarcador independiente, la expresión de SHOX2 es tan potente como el mejor y más utilizado marcador relacionado con las mutaciones IDH", ha reconocido Adi Gazdar, miembro del Simmons Cancer Center que también ha participado en este trabajo.

Según el Instituto Nacional del Cáncer de Estados Unidos, en este país los tumores del cerebro y del sistema nervioso afectan a casi 24.000 personas cada año, y la tasa de supervivencia global es del 33,8 por ciento después de 5 años, de ahí la importancia de contar con nuevas herramientas que ayuden a los médicos a seleccionar mejor el tratamiento.

Buen pronóstico

Junto con la combinación de mutaciones de IDH y otros biomarcadores, la expresión del SHOX2 permitió identificar subgrupos de pacientes con un buen pronóstico a pesar de que otros biomarcadores habían pronosticado un peor resultado.

"Nuestros hallazgos se basan en el análisis de estudios previamente publicados, que tendrán que ser confirmados con estudios prospectivos, y su contribución clínica y el método de uso está todavía por determinar", ha añadido Gazdar.

Los objetivos a largo plazo de su equipo son determinar las bases moleculares y genéticas de los diferentes tipos de cáncer y desarrollar conocimientos moleculares para conseguir nuevas herramientas pronósticas para su tratamiento, para lo que han analizado más de 2.500 muestras de más de 400 subtipos de tumores.
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