La inteligencia artificial rompe esquemas tras diagnosticar cáncer de mama

El Institut Català de la Salut (ICS) ha desarrollado cuatro algoritmos de inteligencia artificial propios para mejorar el diagnóstico del cáncer de mama a partir de cuatro biomarcadores y la red hospitalaria del ICS ya ha aplicado esta tecnología a unos 600 posibles casos de cáncer, informa en un comunicado este miércoles.

En concreto, los biomarcadores que cuantifica esta tecnología son mejorar el diagnóstico del cáncer de mama a partir de la cuantificación de cuatro biomarcadores y ahora el ICS trabaja para desarrollar también algoritmos dirigidos al diagnóstico del cáncer de pulmón.

Hasta ahora, han digitalizado más 2 millones de cristales con preparaciones histológicas, es decir, muestras microscópicas de tejidos y células, y ya disponen de una gran base de datos de casos para la investigación y la docencia. A partir de estas muestras han desarrollado algoritmos de inteligencia artificial para "afinar" los diagnósticos de determinadas patologías.

En busca de "la mayor red de anatomía patológica europea"

Las muestras pertenecen a los Servicios de anatomía patológica del Hospital Arnau de Vilanova, Hospital de Bellvitge, Hospital Josep Trueta, Hospital Germans Trias i Pujol, Hospital Joan XXIII, Hospital Verge de la Cinta y Hospital Vall d'Hebron.

Así, han puesto en marcha "la mayor red de anatomía patológica de Europa" porque ahora los 168 profesionales de patología de estos centros pueden compartir casos, diagnósticos y conocimientos a tiempo real.