Carlos Egea, Alicia Batlle, Manuel Luján y Olga Mediano.
Inteligencia artificial en Neumología: el copiloto que promete devolver tiempo al médico
Tres reputados neumólogos de diferentes puntos del país debaten sobre las nuevas tecnologías y el impacto en su especialidad
Y además: La inteligencia que dejamos de ejercer
La inteligencia artificial (IA) no ha llegado a las consultas de Neumología para reemplazar a los facultativos, sino para convertirse en un asistente imprescindible que promete transformar de raíz la práctica clínica. En un escenario donde la tecnología avanza a un ritmo vertiginoso, los expertos coinciden en que la IA revolucionará la especialidad al eliminar cargas burocráticas, optimizar la monitorización de patologías muy prevalentes como la apnea del sueño y allanar el camino hacia una medicina verdaderamente preventiva. Sin embargo, su implantación real y efectiva enfrenta todavía grandes desafíos: desde la necesidad de regular el uso de los datos médicos hasta el riesgo de que la digitalización haga perder el ojo clínico a los profesionales.
Tres neumólogos de reconocida experiencia han participado en el debate 'La próxima decisión clínica: inteligencia artificial y futuro de la Neumología' precisamente para poder ahondar en esta nueva forma de trabajo. El encuentro organizado por Redacción Médica con la colaboración de Linde Médica ha permitido dar voz a Olga Mediano, jefa del Servicio de Neumología del Hospital Universitario de Guadalajara; Manel Luján, director del Servicio de Neumología del Hospital Universitari Parc Taulí de Sabadell; y Carlos Egea, jefe del Servicio de Neumología y la Unidad Funcional de Sueño del Hospital Universitario de Álava.
Alicia Batlle, responsable de Comunicación de Linde Médica, se ha encargado de moderar un debate que ha colocado en el punto de partida las tesis que algunos expertos como el físico cuántico, José Ignacio Latorre, que ya hablan de que la inteligencia artificial tiene más opciones de sustituir al médico que a la enfermera. Un planteamiento sobre el que ya habían teorizado años atrás figuras como Christine Lagarde, presidenta del Banco Central Europeo, o el filósofo Yuval Noah Harari. "Parece que en unos años ha llegado de una forma que no nos esperábamos", plantea Batlle.
La falsa amenaza de la sustitución y el papel del copiloto
Frente a los pronósticos que sugieren que los sistemas tecnológicos acabarán sustituyendo a médicos y enfermeras, los especialistas muestran una visión pragmática. "Yo creo que el que no va a desaparecer es el que sepa más que la inteligencia artificial", sentencia Olga Mediano, jefa del Servicio de Neumología del Hospital Universitario de Guadalajara, quien subraya que el profesional del futuro deberá conocer cómo funciona la tecnología para situarse "por encima" de ella.
En la misma línea se expresa Manel Luján, director del Servicio de Neumología del Hospital Universitari Parc Taulí de Sabadell: "El médico no desaparecerá, sino que, probablemente, el que no esté versado en temas de IA va a tener mucho más problema a la hora de encontrar un trabajo". Para Carlos Egea, jefe del Servicio de Neumología y la Unidad Funcional de Sueño del Hospital Universitario de Álava, la irrupción de esta tecnología es equiparable a un hito histórico: "Creo que estamos en el mismo momento que pasó a la humanidad cuando descubrió la electricidad. Y acabamos de descubrir que nos va a impregnar todos los ambientes de nuestra vida, sanitaria y no sanitaria, y no sabemos hasta qué punto va a llegar”.
Aspecto de la sala durante el debate sobre "La próxima decisión clínica" en colaboración con Linde.
El paciente empoderado y el riesgo de la desinformación
Una de las principales transformaciones se está produciendo en las propias consultas, adonde los pacientes llegan cada vez más informados tras haber dialogado con inteligencias artificiales que les ofrecen diagnósticos revestidos de absoluta seguridad. Mediano considera este empoderamiento ciudadano como un estímulo positivo: "Que el paciente venga informado siempre es bueno”. Sin embargo, advierte de la importancia de que el médico también adquiera una nueva metodología. “El reto es que tú tienes que saber más para poder explicarle qué parte de eso que le ha dicho ChatGPT es cierta y qué circunstancias individuales suyas no ha valorado".
No obstante, Luján alerta sobre el déficit de contextualización de estos sistemas, que a menudo asustan al paciente con efectos secundarios irrelevantes. "El peligro de la IA es utilizarla como verdad absoluta, en la cual tú controlas la entrada, pero no la salida", advierte el neumólogo catalán, incidiendo en que el médico debe verificar esa salida para no "amplificar el error".
Ola Mediano, jefa de Servicio de Neumología del Hospital de Guadalajara.
Manuel Lujá, director del Servicio de Neumología del Hospital Parc Taulí
Los datos clínicos, el petróleo del siglo XXI
Para que la IA alcance su potencial, necesita nutrirse masivamente de información. "Los datos actualmente van a ser como el petróleo, y eso tiene una fuerte implicación política y económica. Tengamos mucho cuidado”, asegura Mediano, defendiendo que el sistema público debería ser el custodio de estos datos para que estén “a buen recaudo”.
En este aspecto, Luján se muestra especialmente cauteloso sobre la inmediatez de la revolución tecnológica debido a los frenos legales. "Un paciente, cuando entra a un hospital, es un generador de información. Preguntaros por un momento qué tanto por ciento de esa información estamos aprovechando", lamenta Luján. A su juicio, antes de soñar con herramientas futuristas, es preciso crear un marco legal “homogéneo” que permita acceder a datos anonimizados en los hospitales.
Debate La Próxima decisión clínica impulsado por Linde
Aplicaciones reales: de los muebles biomédicos a la explicabilidad
En el terreno práctico, la inteligencia artificial promete mitigar el enorme infradiagnóstico poblacional en patologías como la apnea del sueño, logrando lo que los ensayos tradicionales no han podido. Egea proyecta además un horizonte donde la tecnología transformará el entorno cotidiano: "Van a transformar los muebles en productos médicos. La cama, por ejemplo, podrá convertirse en un robot biomédico que te ayude a dormir mejor e interactúe contigo informándote de cómo estás".
Sin embargo, para aceptar estos modelos predictivos en el entorno crítico, Luján introduce una condición innegociable: que cualquier decisión clínica pueda ser explicable. Como ejemplo, teoriza sobre las posibilidades de la IA de determinar que un paciente de UCI tiene altas probabilidades de morir, pero sin llegar a explicar por qué. “Así no sirve. Es un punto realmente importante”, zanja.
Carlos Egea, jefe de Sección de Neumología de la Organización Sanitaria Integrada Araba.
Alicia Batlle, responsable de Comunicación de Linde Médica.
La formación del residente y el valor de la medicina analógica
La instrucción de las nuevas generaciones de médicos es otro gran eje de debate. Batlle ha introducido esta parte de la conversación planteando que probablemente esta sea la última generación que haya estudiado de manera analógica, realizando un "esfuerzo cognitivo profundo" por entender todas las materias. "¿Creéis que los residentes de hoy aprenderán de una forma lo suficientemente buena como para poder dominar la IA, pero con conocimiento?", ha lanzado a la mesa.
Ante el riesgo de que los residentes asuman las respuestas generadas por la IA sin ejercitar su espíritu crítico, Mediano ha invertido el modelo docente en sus clases universitarias: "Les pongo un caso clínico y les pido que dejen a la IA resolverlo; el ejercicio que quiero que hagan es que ellos critiquen lo que la IA ha dicho. Eso les lleva a tener que estudiar para hacer esa crítica”.
Del mismo modo, Luján reivindica que la sofisticación digital no debe eclipsar la esencia del oficio. "Una de las cosas que yo les enseño a los estudiantes y residentes, aunque pueda parecer antiguo, es la exploración física del tórax y del abdomen, poniéndole las manos encima al paciente y viendo cómo respira. Eso no te lo da la IA, te lo da la práctica”, apunta.
La recuperación del tiempo para volver a pensar
La promesa más humana y revolucionaria de la inteligencia artificial en la medicina no radica en formular diagnósticos inalcanzables, sino en eliminar la asfixiante burocracia. "En medicina vamos a volver otra vez a ser el médico humano gracias a que no tendremos que escribir una historia, pedir informes o solicitar pruebas; porque simplemente con nuestra voz se podrá activar” celebra Egea.
Sin embargo, los tres especialistas cierran su intervención con un mensaje unánime dirigido a la gestión sanitaria para proteger el recurso más valioso que recuperarán: el tiempo. "Si tenemos diez minutos para el paciente y la IA nos ahorra cinco, esos cinco minutos que me sobran no tienen que ser para ver a otro paciente", reclama Luján. Una advertencia que Mediano remata definiendo el verdadero propósito de la profesión: “Está infravalorado, pero el médico está para pensar".
Aspecto del plató de Redacción Médica.