La inteligencia artificial ya es capaz de diagnosticar dolencias infantiles

Un equipo internacional de investigadores ha dado a conocer en un artículo publicado en Nature Medicine el desarrollo de una máquina que es capaz de generar un amplio abanico de diagnósticos de dolencias infantiles mediante inteligencia artificial. El sistema ha sido entrenado con los datos de más de 500.000 pacientes atendidos en una institución sanitaria de referencia ubicada en Guangzhou (China).

Los investigadores explican que esta tecnología puede ayudar a los médicos a entender de una forma más rápida qué pacientes necesitan una atención prioritaria, además de acertar con más precisión el diagnóstico de enfermedades raras o peligrosas. Aseguran que la capacidad de la inteligencia artificial de analizar grandes cantidades de datos puede ayudar a facilitar la valoración adecuada de cada caso clínico.

El proyecto que han desarrollado se basa en la explotación de técnicas de deep learning y de procesamiento del lenguaje natural. "Eso permite extraer información clave distribuida libremente en los historiales médicos electrónicos de los pacientes", explica Kang Zhang, investigador de la Universidad de San Diego (California, EE UU) y miembro del equipo responsable del proyecto.

---

La máquina se basa en la explotación de técnicas de 'deep learning' y de procesamiento del lenguaje natural

---

Tras ser entrenada con datos anotados manualmente por unos pediatras, la máquina adquiere progresivamente la capacidad de incorporar y clasificar de forma automática la información relevante y, posteriormente, elaborar diagnósticos. Los investigadores aseguran que cuanto más grande es la cantidad de datos con la que se alimenta el sistema, más aumenta su eficacia.

Al comparar las valoraciones del estado de salud generadas por esta tecnología de inteligencia artificial con las realizadas previamente por pediatras, los investigadores constataron un nivel de precisión similar entre las dos para un buen número de dolencias infantiles (del resfriado y la gripe a las enfermedades de tipo neurológico). En algunos casos, la máquina hasta llegó a ser más precisa que los médicos menos expertos entre los que habían realizado los diagnósticos.

Zhang sostiene que el sistema puede potencialmente diagnosticar cualquier tipo de dolencia pediátrica, aunque no resta importancia a lo que pueden aportar los profesionales humanos. "Nuestro sistema de inteligencia artificial puede imitar a un médico humano y utilizar toda la información sanitaria para realizar un diagnóstico. Con más entrenamiento, este sistema puede llegar a realizar la mayoría de los diagnósticos con una supervisión mínima de los doctores. Pero nunca podrá sustituir por completo a un humano", indica el investigador.

Zhang y sus compañeros creen que esta tecnología permitirá acelerar el diagnóstico de las enfermedades más comunes y dará la posibilidad a los médicos de centrarse en los pacientes que necesitan una atención urgente. De esta manera, subrayan, se podrá optimizar la atención sanitaria y reducir los tiempos de espera. El sistema podrá ayudar también a los doctores a tomar en consideración más hipótesis de valoración de las que pueden formular en base a su propia experiencia cuando se enfrentan a dolencias raras o complejas, según indican en el artículo.