"Hay que devolver tiempo de valor a los médicos para estar con el paciente"

El verdadero reto de la Inteligencia Artificial en los hospitales ya no es su implantación, sino lograr modelos que resuelvan problemas clínicos, optimicen la gestión diaria y reduzcan la carga administrativa de los profesionales sanitarios. El objetivo, según defiende Marcos H. Pereña, director médico del Hospital de La Princesa (Madrid), es claro: devolver tiempo al médico para reforzar la atención al paciente. 

H. Pereña, quien asumió el cargo en marzo y ha comenzado a impulsar planes de transformación digital en el centro, pertenece a la última generación de especialistas que se formaron con la historia clínica en papel. Vivió en primera persona la llegada de la historia clínica electrónica, un cambio que considera "poco disruptivo" porque siguió restando tiempo de consulta.

"Los profesionales sanitarios están para atender a los pacientes, estar a su lado, realizar procedimientos diagnósticos y terapéuticos, así como explicar, acompañar y resolver sus dudas. No para dedicar una parte excesiva de su tiempo a recopilar datos", ha subrayado, en relación con la carga burocrática de la plantilla.

Implantación de la IA para la mejora en Medicina

Para el directivo, la llegada de la IA sí supondrá una verdadera revolución en el proceso asistencial: desde cómo se diagnostica hasta cómo se selecciona un tratamiento. Sin embargo, ha advertido de que esta transformación requiere un marco de "buen gobierno" que garantice que las innovaciones digitales se traduzcan en una mejora real de la Medicina. 

En la actualidad, la mayoría de los hospitales de alta complejidad buscan modelos de Inteligencia Artificial que resuelvan problemas clínicos. Esta es la parte más compleja. "No obstante, el mayor margen de mejora inmediato de la IA no está solo en lo clínico, sino especialmente en la gestión operativa y administrativa del día a día de un hospital, donde hay muchos espacios para liberar cargas, ordenar procesos y mejorar la experiencia de pacientes y profesionales", ha apuntado. 

Hospitales "más eficientes y cercanos" por lA

Este enfoque pretende mejorar aspectos básicos como la relación con el paciente, la comunicación telefónica con los domicilios, y el tiempo de atención en consulta, entre otras medidas. "Debemos intentar modificarlos porque tenemos la oportunidad de hacer hospitales más eficientes y cercanos”, ha aseverado.

Pero, ¿cómo afectará la irrupción de la IA a las nuevas generaciones del MIR? La Inteligencia Artificial "ya está cambiando" todas las especialidades. Según H. Pereña, aunque los residentes cada vez son más nativos digitales, cuando acaben la residencia ejercerán una Medicina diferente a la que aprendieron en sus inicios, lo que les obligará a adaptarse a los nuevos tiempos. 

De hecho, no cree que exista ninguna disciplina que no vaya a verse afectada por las tecnologías a medio y largo plazo. Pero advierte: aunque haya especialidades en las que se podrán automatizar algunos de sus procesos, considera que es "muy difícil" que alguna pueda ser sustituida por la IA.

¿Radiología desaparecerá por la IA?

Un ejemplo es Radiología, una disciplina que podrá apoyarse de la Inteligencia Artificial en procedimientos como las pruebas de imágenes. Pese a los augurios de crisis que se pronosticaban en la asignación de plazas MIR 2026 por el miedo a la IA, ha logrado asignar todos sus cupos 600 puestos antes que en la convocatoria anterior, tal y como contamos en Redacción Médica. Además, el director médico recuerda que cada vez se solicitan más pruebas complementarias porque es preciso obtener más información de cara a obtener mejores decisiones diagnósticas.

Una muestra clara de que los futuros radiólogos no ven a la Inteligencia Artificial como una amenaza, sino como una herramienta que puede ayudarles en su labor sanitaria. Es más, H. Pereña incide en que "no ha habido un momento en la historia donde hagan falta más radiólogos que ahora".

¿Nuevas especialidades MIR a raíz de la Inteligencia Artificial?

H. Pereña considera complicado que se eliminen especialidades por la IA, y también duda de que emerjan algunas nuevas. "Es un reto enorme y no me atrevo a meterme ahí", ha reconocido, aunque vaticina que a los profesionales sanitarios se les ‘empujará’ hacia equipos más multidisciplinares.

"Vamos a tener que replantearnos y reforzar nuestras unidades de datos y sistemas de información. En el Hospital La Princesa estamos dando pasos hacia este futuro. Conmigo trabajan directamente ingenieras biomédicas de hospital para proyectos que tienen que ver con el dato de la organización", ha aseverado.

El rol del ingeniero en los hospitales

Lo que H. Pereña no prevé es la creación de nuevas especialidades, sino el trabajo de todos los profesionales junto a los ingenieros, ya sean biomédicos o de sistemas, dándoles un peso específico y siendo parte de las decisiones del hospital.

El Hospital de La Princesa evalúa las necesidades del centro para determinar qué herramientas les pueden ayudar. Llevan tiempo aplicando la Inteligencia Artificial en algunos de sus programas. Entre los más destacados, el ‘Proyecto Pandora’, destinado al cáncer de páncreas, uno de los más mortales, y con el que pretenden mejorar el diagnóstico precoz de la patología.

"El centro está avanzando hacia una organización más orientada al dato que sea capaz de detectar problemas y áreas de mejora, y buscar la mejor herramienta disponible, ya sea la inteligencia de negocio, la IA u otra solución. Siempre con una misma finalidad: mejorar la atención y poner al paciente en el centro", ha concluido.