Asisa clausura su primer curso sobre Inteligencia Artificial Generativa

La cátedra Asisa en Ciencia y Tecnología Médica Aplicada de la Universidad de Zaragoza clausura el I Curso sobre Inteligencia Artificial Generativa. La jornada, celebrada en la Sala de Grados de la Facultad de Medicina de la Universidad de Zaragoza (UNIZAR), ha sido inaugurada por Victoria Pueyo, directora de la Cátedra; Alfredo Pérez Lambán, delegado provincial de Asisa en Zaragoza; Javier Lanuza Giménez, decano de Medicina de la Universidad de Zaragoza y José Manuel Cardiel vicepresidente del Ilustre Colegio de Médicos de Zaragoza ICOMZ.

El acto académico comenzó con la mesa redonda 'Lo mejor del año en IA generativa aplicada a Medicina', en la que José Ramón Paño y Gabriel Tirado presentaron un resumen de todo lo ocurrido relacionado con IA generativa aplicada a la medicina, desde artículos científicos publicados o principales novedades en los modelos existentes hasta opiniones de expertos en la materia a nivel mundial.

En el transcurso de la clausura se presentaron los proyectos finalistas del concurso de soluciones basadas en IA Generativa. El concurso reconoce a las mejores propuestas en tres categorías: mejor solución o GPT hecha por alumnos de medicina; mejor solución o GPT de apoyo a la asistencia clínica y mejor solución o GPT para docencia o investigaciones médicas.  Las soluciones se han valorado por su originalidad, aplicabilidad, escalabilidad y madurez tecnológica.

En la categoría 'Mejor solución o GPT hecho por alumnos de Medicina' los premiados fueron en primer lugar Marta Valverde Briganti, seguida por Gabriel Escobar con el segundo premio y Misaki Mita Torre en tercer lugar.

Los siguientes premiados fueron primer premio Daniel Delgado Ramos, segundo premio a Antonio M. García Fernández y tercer premio a Pedro Alejandro Rodrigo Juan en la categoría “Mejor solución o GPT de apoyo a la asistencia clínica”.

En la categoría “Mejor solución o GPT para docencia o investigación médicas” los premiados fueron en primera posición Sergio Hernández Abadía, segundo premio a Jorge Borque Lou y tercera posición Jaime Bona García.

Sobre la Cátedra Asisa en Ciencia y Tecnología Médica Aplicada

La Cátedra Asisa en Ciencia y Tecnología Aplicada busca profundizar en el conocimiento de los avances tecnológicos aplicados a la medicina, tales como la genética, la inteligencia artificial, la robótica y el descubrimiento de nuevas moléculas. Asimismo, se enmarca en la estrategia S3, (Smart Specialisation Strategies) de las políticas europeas adoptadas por el Gobierno de Aragón.

Con el objetivo de preparar a los profesionales médicos para los retos del mañana, la cátedra se enfoca en el desarrollo de habilidades prácticas para liderar y trabajar en equipos multidisciplinarios en entornos altamente tecnificados. Además, se propone divulgar el conocimiento científico actualizado entre la profesión médica y la sociedad en general, fomentando la transferencia de conocimiento y adaptación a los cambios y desarrollo de la profesión.

Las acciones propuestas para esta colaboración incluyen el apoyo a la realización de tesis doctorales y trabajos finales de grado y máster en el ámbito de actividad de la cátedra; el incremento de la participación de expertos del Grupo Asisa en actividades universitarias, y la organización de formaciones continuas, seminarios y conferencias tanto a nivel nacional como internacional, así como dotación y concesión de premios relacionados con el ámbito de la cátedra, entre otras iniciativas.