Los investigadores han desarrollado y validado este 'score' para evitar medicar a pacientes que no los van a desarrollar

José Manuel Soria, del IIB Sant Pau, y Andrés Muñoz, del Hospital Gregorio Marañón, explican Oncothromb, una herramienta para predecir trombosis en pacientes con cáncer
José Manuel Soria, del IIB Sant Pau, y Andrés Muñoz, del Hospital Gregorio Marañón.


2 feb. 2023 11:20H
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POR DESIREÉ POZO
Ser capaces de predecir los eventos tromboembólicos en pacientes con cáncer es esencial para darles la medicación necesaria para prevenirlos. Por este motivo, investigadores españoles “han desarrollado y validado” Oncothromb, según apuntan los investigadores españoles, una nueva herramienta o score con “capacidad predictiva de riesgo de sufrir eventos tromboembólicos venosos por parte de pacientes oncológicos en tratamiento ambulatorio con quimioterapia”, indican.

Para probar esta herramienta recogieron datos clínicos de 406 pacientes españoles ambulatorios y se usaron los datos de otros 483 pacientes 'Estudio de Trombosis y Cáncer de Viena (CATS), que usaron como "validación externa", indican los investigadores en el estudio. Además, "los pacientes con Oncothromb fueron genotipado para las 53 variantes genéticas que se sabe que están asociadas con TEV"

El estudio llamado ‘A clinical–genetic risk score to predict cancer-associated venous thromboembolism: a development and validation study in two independent prospective cohorts’ ha sido publicado en ‘Thrombosis Research’. Los investigadores que lo han llevado a cabo son del grupo de Investigación en Genómica de Enfermedades Complejas del Instituto de Investigación del Hospital de la Santa Creu i Sant Pau – IIB Sant Pau, liderado por José Manuel Soria, y el Servicio de Oncología Médica del Hospital General Universitario Gregorio Marañón de Madrid, liderado por Andrés Muñoz, en el marco de la Sección de Trombosis y Cáncer de la Sociedad Española de Oncología Médica (SEOM).


Pacientes oncológicos con riesgo de trombosis


Uno de cada cinco pacientes con cáncer acaba desarrollando en algún momento una trombosis, especialmente durante los primeros meses del tratamiento”, indican los investigadores en una nota de prensa. "El reto consiste en conocer qué pacientes son los que se pueden beneficiar realmente de este tratamiento para mejorar su pronóstico y al mismo tiempo evitar al resto de pacientes el riesgo de sufrir hemorragias como consecuencia del tratamiento", añaden estos científicos.

Hasta ahora, los facultativos solo tenían la escala de Khorana, una puntuación que evaluaba el riesgo de trombosis en estos pacientes, "pero cuyo valor predictivo es muy limitado", indican los investigadores. Gracias a su investigación, Oncothromb es capaz de hacer mejores predicciones: “Nuestro score es capaz de identificar al 34 por ciento de los pacientes que sufrirán un evento tromboembólico, y el 94 por ciento de los que no van a desarrollar un evento trombótico y que, por lo tanto, no es necesario que tratemos con anticoagulantes” señala Soria.

“Esta nueva herramienta de diagnóstico aplica un algoritmo, a partir del análisis de nueve variantes genéticas de los factores de la coagulación que se combina con tres factores de riesgo clínicos clásicos (tipo de tumor, estadio de la enfermedad, y el índice de masa corporal) de cada paciente oncológico. Esto permite identificar a los pacientes con un nivel de riesgo alto, moderado o bajo. Es importante destacar que este estudio es pionero en el mundo en la aplicación de la genética en la medición del riesgo de trombosis en cáncer”, explica Muñoz.

“Podemos considerar que esta escala es la primera piedra que sienta las bases de la medicina personalizada en el campo del cáncer y la trombosis", concluye Soria.
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