24 de agosto de 2017 | Actualizado: Miércoles a las 19:20
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‘Big data’ para ser más precisos en cáncer de pulmón y alzhéimer

Varias organizaciones españolas participan en el proyecto de investigación europeo Iasis

El programa está financiado por la Comisión Europea con 4,3 millones de euros.
‘Big data’ para ser más precisos en cáncer de pulmón y alzhéimer
Redacción
Viernes, 30 de junio de 2017, a las 13:10
El Grupo Español de Cáncer de Pulmón (GECP), el Hospital Puerta de Hierro de Madrid, La Universidad Politécnica de Madrid y el Centro de Regulación Genómica participan en el proyecto europeo Iasis, un programa de investigación para el aprovechamiento del big data en salud. El objetivo es desarrollar tratamiento personalizado para los pacientes con enfermedad de Alzheimer y cáncer de pulmón.

A partir de la gran cantidad de datos disponibles, Iasis (acrónimo de Integration and analysis of heterogeneous big data for precision medicine and suggested treatments for different types of patients) creará una base sólida de evidencia que sirva de guía para orientar la política de salud pública, así como para desarrollar nuevos tratamientos personalizados.

En la era del big data, existen recopilaciones de datos de gran valor que pueden dar una visión crucial en el diagnóstico y el desarrollo de estas enfermedades, así como de la efectividad de un tratamiento personalizado para cada paciente. Sin embargo, la capacidad de integrar y analizar diferentes tipos de datos ha sido hasta ahora un verdadero desafío. Con un presupuesto de 4,3 millones de euros financiados por la Comisión Europea, este proyecto pretende abordar este reto.

Diez organizaciones de cinco países

Esta iniciativa de colaboración, que reúne a diez organizaciones de investigación de cinco países, combinará y analizará datos recogidos de un gran número de estudios, tales como registros de datos clínicos, muestras de ADN y datos de imagen.

La contribución de Iasis radica en la forma en que los diferentes tipos de datos serán analizados e integrados en una base común de conocimiento. Esta fuente única de conocimiento ayudará a identificar patrones de tratamiento personalizados en la inmensidad de los big data de salud.

Con este fin, Iasis desarrollará herramientas especializadas para investigadores, médicos y responsables de políticas sanitarias, para profundizar en su conocimiento de las enfermedades. La meta a largo plazo es difundir los resultados del proyecto y que estos sean utilizados para otras enfermedades, más allá de las dos estudiadas en el proyecto.