Neuroimagen, big data e IA para analizar la esclerosis múltiple

Investigación del Cemcat y el Grupo de Investigación Neuroinmunologia Clínica del VHIR

La neuróloga Carmen Tur.
Neuroimagen, big data e IA para analizar la esclerosis múltiple
vie 06 noviembre 2020. 16.50H
El Cemcat (Centro de Esclerosis Múltiple de Cataluña) y el Grupo de Investigación Neuroinmunologia Clínica del VHIR, del Campus Vall d’Hebron colaboran en un proyecto innovador en neuroimagen, big data e inteligencia artificial (IA) en esclerosis múltiple.

Tal y como explica la neuróloga Carmen Tur, el análisis de las resonancias magnéticas cerebrales de pacientes con esclerosis múltiple puede servir "para predecir el curso clínico de la enfermedad mediante la explotación de las características morfométricas y espaciales del daño tisular que se acontece en esta enfermedad”.

Los modelos que aplicará Tur no se han explorado nunca de manera sistemática en esclerosis múltiple. “Una de las herramientas que utilizaré será la inteligencia artificial y con esto completaremos con análisis más convencionales sobre como el daño puede estar distribuido en el espacio cerebral”, añade. Si los parámetros establecidos sirven para predecir o ayudar a predecir la historia natural de la enfermedad, el objetivo es implementarlo a la práctica clínica añadido a los elementos actuales, para contribuir a la toma de decisiones terapéuticas en función de la información aportada por la resonancia magnética.

Receptora de una beca postdoctoral Junior Leader Incoming de La Caixa por un periodo de tres años, Carmen Tur se reincorpora al Cemcat y al Grupo de Investigación Neuroinmunologia Clínica del VHIR, del Campus Vall d’Hebron tras una experiencia internacional. 

Tur hizo su residencia de Neurología en Vall d’Hebron e ingresó en el Cemcat como fellow especializándose en esclerosis múltiple. Del 2008 hasta el 2010 se trasladó al National Hospital for Neurology-Queen Square de University College London (UCL) para hacer una estancia formativa predoctoral. A partir del 2010 trabaja en el Cemcat como investigadora y neuróloga, obteniendo el título de Doctor en Medicina en 2012, para volver a Londres al 2013 y emprender un máster sobre Medical Statistics en la London School of Higiene & Tropical Medicine. Del 2014 al 2020, trabajó a la UCL como ECTRIMS postdoctoral fellow y médica adjunta de Neurología.


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