La especialidad MIR que elegirán el 50% de estudiantes ya la marca la IA

En los últimos años, la Inteligencia Artificial (IA) ya forma parte del día a día de la Medicina, y poco a poco también ha penetrado en la universidad, llegando incluso a influir en las decisiones de los estudiantes de esta rama. Una investigación realizada por expertos de la Facultad de Medicina de la Universidad de Gazi, en Turquía, revela que el 52,6 por ciento de los alumnos considera que la IA influirá en la especialidad médica que elegirá en el futuro, a pesar de que tres de cada cuatro nunca han recibido formación reglada sobre esta tecnología.

La investigación fue publicada en la revista BMC Medical Education, y llegó a analizar las respuestas de 274 estudiantes de primero a quinto curso a través de un cuestionario para evaluar conocimientos, confianza y percepción de los riesgos de la inteligencia artificial en Medicina.

Según afirma el estudio realizado, la distancia que existe entre el interés del alumnado y la formación que reciben en este campo va en aumento. Aunque el 74,5 por ciento afirma no haber cursado ninguna asignatura o formación formal sobre IA, el 94,2 por ciento considera que estos contenidos deberían incorporarse al currículum de Medicina.

En este sentido, una de las principales conclusiones de los investigadores es que la formación actual no responde a las necesidades percibidas por los futuros médicos, especialmente en un contexto en el que la IA comienza a integrarse de forma progresiva en el diagnóstico, la interpretación de pruebas o el apoyo a la toma de decisiones clínicas.

La IA influye en la elección de especialidad

El estudio muestra además que los estudiantes que creen que la IA condicionará su futuro profesional tienen más conocimiento y confianza hacia estas herramientas que aquellos que no esperan un impacto sobre su carrera.
La otra cara de la moneda son los grupos que mantienen una percepción similar sobre los riesgos y limitaciones de la IA, lo que afirma que el posible efecto sobre la elección de especialidad está más relacionado con la familiaridad con la tecnología que con una menor preocupación por sus implicaciones éticas o clínicas.

Del entusiasmo inicial a una visión más prudente

Otro de los descubrimientos apunta a un cambio de percepción según avanza la formación médica. Los alumnos de cursos clínicos lograron puntuaciones inferiores en la dimensión autocontrol informado, relacionada con la capacidad para utilizar la IA de forma crítica y responsable.

Los autores plantean que esta diferencia refleja una evolución desde el optimismo tecnológico característico de los primeros cursos hacia una visión más cautelosa cuando los estudiantes inician el contacto directo con los pacientes y la práctica clínica. Pese a ello, recuerdan que el diseño transversal del estudio no permite confirmar que se trate de una evolución individual.

La formación mejora el uso crítico de la IA

El análisis estadístico realizado en la investigación también muestra qué factores se relacionan con una mejor percepción de esta tecnología. Si se había recibido formación específica era el principal predictor de una mayor capacidad para utilizar estas herramientas de manera crítica y autónoma, mientras que la expectativa de que la IA influirá en la especialidad médica fue el único factor ligado a una suma mayor de confianza y conocimiento sobre esta tecnología.