El acceso al dato limita el desarrollo de la IA en Farmacia Hospitalaria

La Inteligencia Artificial (IA) ya forma parte de la práctica clínica habitual en el sistema sanitario, pero su implantación en Farmacia Hospitalaria avanza condicionada por un problema estructural clave: la dificultad de acceso, la integración y la homogeneización de los datos entre hospitales. Esta falta de interoperabilidad y de gobernanza de la información está generando diferencias importantes entre centros y limita el desarrollo de soluciones escalables y equitativas, en un contexto en el que la tecnología ya ha entrado en la sanidad, pero todavía no de forma ordenada ni homogénea.

Durante el XII Encuentro Global de Farmacia Hospitalaria, organizado por Redacción Médica con el auspicio de la Sociedad Española de Farmacia Hospitalaria (SEFH) y la colaboración de Bayer, Bristol Myers Squibb, GSK, Incyte y MSD, cuatro expertos han coincidido en que, en este escenario, el papel de los hospitales, la coordinación entre centros y la formación de los profesionales aparecen como elementos decisivos para evitar una implantación desigual.

Mesa de debate: 'Inteligencia Artificial en Farmacia Hospitalaria'

La clave: el acceso y gobernanza de los datos bajo objetivos específicos

Por un lado, Marcos Hernández Pereña, director médico del Hospital de La Princesa (Madrid), ha señalado que el principal reto de la IA en sanidad no es la disponibilidad de herramientas, sino "qué problema queremos resolver realmente con ella". Y es que, según ha explicado, los hospitales están recibiendo un volumen creciente de soluciones basadas en esta herramienta, pero muchas de ellas "no responden a necesidades clínicas reales" o no están suficientemente alineadas con la práctica asistencial.

Marcos Hernández Pereña, director médico del Hospital de La Princesa (Madrid).

A esta reflexión se ha sumado Yeray Rioja, especialista del Servicio de Farmacia Hospitalaria del Hospital General Gregorio Marañón (Madrid), que también ha defendido la necesidad de que los hospitales cuenten con una estrategia clara antes de implantar soluciones basadas en Inteligencia Artificial. "Tenemos millones de solicitudes de casos de uso de IA y ahora mismo estamos en un momento en el que sabemos que queremos aplicarla, pero tenemos que reflexionar sobre qué queremos hacer cuando obtengamos esa información", ha afirmado, poniendo como ejemplo los algoritmos predictivos aplicados al gasto farmacéutico o a la previsión de pacientes en urgencias. "Cuando tengamos ese dato, ¿qué vamos a hacer? ¿Tenemos una organización preparada para actuar cuando implementemos estos modelos?", ha planteado.

Yeray Rioja, especialista del Servicio de Farmacia Hospitalaria del Hospital General Gregorio Marañón (Madrid).

Y es que, en este contexto, uno de los principales aspectos que limitan a los hospitales es el acceso al dato. Hernández Pereña ha señalado que "los hospitales generan enormes cantidades de datos", pero "no siempre están preparados para ser utilizados por algoritmos de forma eficiente", afirmando que la información clínica en España está, en muchos casos, "fragmentada, poco estructurada o no es fácilmente accesible" para su uso. Esto dificulta especialmente su aplicación en ámbitos como el diagnóstico por imagen o la toma de decisiones clínicas complejas, donde los modelos pueden funcionar en escenarios controlados pero no siempre en la realidad asistencial, "más incierta y variable".

Así, Francisco José Martínez del Cerro, vocal de la Junta Directiva de la Sociedad Española de Informática de la Salud (SEIS), ha destacado la necesidad de desarrollar espacios de datos sanitarios interoperables que permitan compartir información de forma homogénea entre centros. "La Farmacia Hospitalaria es un consumidor brutal de datos y necesita datos de todos los hospitales", ha explicado.

Francisco José Martínez del Cerro, vocal de la Junta Directiva de la Sociedad Española de Informática de la Salud (SEIS).

Por esta razón, ha puesto el foco en "la gobernanza" de los datos, es decir, "quién accede a la información, cómo se utiliza y con qué finalidad", ya que, según ha detallado, la falta de estándares comunes dificulta el avance de proyectos de IA a gran escala y limita la colaboración entre centros. Además, ha mencionado la regulación como un reto clave. Aunque existe una normativa europea sobre IA, ha advertido de que todavía genera "incertidumbre" porque se están realizando ajustes.

Desigualdad entre hospitales

En relación con esta misma problemática, Miguel Caselles, FIR de Farmacia Hospitalaria en el Hospital de Fuenlabrada (Madrid) y ganador del Foro de Innovación de la Sociedad Española de esta especialidad (SEFH) de 2025, ha puesto el foco en la desigualdad entre hospitales en el acceso y desarrollo de la Inteligencia Artificial. Ha advertido de que la implantación de estas tecnologías depende en muchos casos de "iniciativas individuales de los hospitales" o de "profesionales especialmente implicados", lo que genera grandes diferencias entre centros.

Por este motivo, ha alertado de que esta falta de homogeneización puede derivar en inequidad asistencial. "No podemos permitir que la atención que recibe un paciente dependa de su código postal", ha recalcado, subrayando que existen hospitales con "alta capacidad" innovadora y otros con importantes limitaciones de recursos o sin perfiles especializados en transformación digital. En su opinión, muchos centros están "reinventando soluciones cada día" cuando ya existen desarrollos útiles en otros hospitales. "¿Por qué si ya existe algo no lo aplicamos el resto? ¿Y si no existe, por qué no trabajamos juntos para crearlo?", ha planteado, insistiendo en que "la IA, la innovación y la digitalización son aspectos transversales en la sanidad" y por eso los farmacéuticos hospitalarios deben liderar ese tipo de proyectos.

Miguel Caselles, FIR de Farmacia Hospitalaria en el Hospital de Fuenlabrada (Madrid) y ganador del Foro de Innovación de la Sociedad Española de Farmacia Hospitalaria (SEFH) de 2025.

El reto de la formación en IA

Aparte, Martínez del Cerro también ha expuesto otros retos tecnológicos y organizativos que afronta la Farmacia Hospitalaria. Uno de ellos es la formación de los profesionales sanitarios, ya que ha señalado que actualmente no existen "suficientes capacidades desarrolladas" para afrontar el cambio tecnológico que supone la IA. "El profesional tiene que ser capaz de explicar al paciente por qué usa Inteligencia Artificial y qué implica su uso", ha indicado, subrayando la necesidad de reforzar las competencias digitales en el ámbito sanitario. 

En esta línea, Rioja ha apostado por la hiperpersonalización de la formación sanitaria mediante IA. "En el futuro dejaremos de tener cursos generalistas y podremos adaptar completamente la formación al nivel y necesidades de cada profesional", ha señalado, destacando el potencial de simulaciones, role plays y asistentes inteligentes.

Eduardo Tejedor, especialista del Servicio de Farmacia del Complejo Asistencial de Segovia.

Aunque uno de los aspectos que más preocupan es la toma de decisiones. Martínez del Cerro ha introducido el concepto de IA agéntica, basada en sistemas autónomos capaces de ejecutar tareas sin intervención humana directa, como por ejemplo "la gestión automatizada de stock o la predicción de faltas de suministro" en Farmacia oHspitalaria. Sin embargo, ha advertido de los riesgos de aplicar estos sistemas en ámbitos clínicos sensibles como el diagnóstico o la toma de decisiones médicas, y ha señalado también retos adicionales como "la identidad digital de estos agentes" y las "limitaciones actuales de la infraestructura tecnológica sanitaria".

Finalmente, Rioja, en esta mesa moderada por Eduardo Tejedor, especialista del Servicio de Farmacia del Complejo Asistencial de Segovia, ha destacado el potencial de la IA conversacional y de la visión por computador en ámbitos como la atención farmacéutica o la seguridad del medicamento. Según ha explicado, estas tecnologías podrían ayudar en revisiones básicas de pacientes, recogida de información o control de calidad de preparados farmacéuticos y procesos de dispensación, reduciendo errores asociados al factor humano.

La jornada ha concluido con una idea compartida entre los ponentes: la Inteligencia Artificial ya está integrada en la sanidad, pero su impacto real dependerá de la capacidad del sistema para gestionar adecuadamente los datos, reducir las desigualdades entre hospitales y establecer un marco común de regulación, formación y gobernanza que permita su uso seguro y homogéneo en beneficio de los pacientes.

Mesa de debate: 'Inteligencia Artificial en Farmacia Hospitalaria'.