Institut Català de la Salut (ICS) lidera este proyecto frente a este tipo de cáncer.
La inteligencia artificial rompe esquemas tras diagnosticar cáncer de mama
Un grupo de hospitales catalanes ya ha aplicado esta tecnología a unos 600 posibles casos de cáncer
El Institut Català de la Salut (ICS) ha desarrollado cuatro algoritmos de inteligencia artificial propios para mejorar el diagnóstico del cáncer de mama a partir de cuatro biomarcadores y la red hospitalaria del ICS ya ha aplicado esta tecnología a unos 600 posibles casos de cáncer, informa en un comunicado este miércoles.
En concreto, los biomarcadores que cuantifica esta tecnología son mejorar el diagnóstico del cáncer de mama a partir de la cuantificación de cuatro biomarcadores y ahora el ICS trabaja para desarrollar también algoritmos dirigidos al diagnóstico del cáncer de pulmón.
Hasta ahora, han digitalizado más 2 millones de cristales con preparaciones histológicas, es decir, muestras microscópicas de tejidos y células, y ya disponen de una gran base de datos de casos para la investigación y la docencia. A partir de estas muestras han desarrollado algoritmos de inteligencia artificial para "afinar" los diagnósticos de determinadas patologías.
En busca de "la mayor red de anatomía patológica europea"
Las muestras pertenecen a los Servicios de anatomía patológica del Hospital Arnau de Vilanova, Hospital de Bellvitge, Hospital Josep Trueta, Hospital Germans Trias i Pujol, Hospital Joan XXIII, Hospital Verge de la Cinta y Hospital Vall d'Hebron.
Así, han puesto en marcha "la mayor red de anatomía patológica de Europa" porque ahora los 168 profesionales de patología de estos centros pueden compartir casos, diagnósticos y conocimientos a tiempo real.
