Autoridades y participantes en la jornada, en la sede de IMDEA Nutrición.
Madrid e IBM aceleran la personalización en los ensayos clínicos de nutrición y salud
El Instituto IMDEA Nutrición y la compañía tecnológica IBM integran inteligencia artificial y tecnologías avanzadas de datos en un piloto para impulsar un nuevo modelo
El Instituto IMDEA Nutrición y la compañía tecnológica IBM han presentado una de las primeras aplicaciones reales para acelerar la personalización en los ensayos clínicos de Nutrición y Salud, que permiten estudiar de manera precisa cómo responde el organismo ante diferentes intervenciones nutricionales.
La intención es que esta nueva generación tecnológica dé lugar a un ecosistema en el que investigadores, datos, algoritmos y agentes inteligentes trabajen a diario de forma coordinada, abriendo una nueva frontera para la ciencia. A día de hoy, un proyecto piloto empieza a dar respuesta a uno de los principales retos en el ámbito de la Nutrición y la Salud para avanzar hacia estudios más predictivos y con aplicación en las personas, que permite gestionar la creciente cantidad y diversidad de datos que se generan, desde variables antropométricas, bioquímicas y ómicas hasta alimentación, estilo de vida o genética.
La pionera plataforma de ensayos clínicos en Nutrición de Precisión y Salud GENYAL está incorporando varios agentes de inteligencia artificial especializados que ha desarrollado IBM para los estudios de intervención nutricional en personas, con los que se puede evaluar de forma científica la respuesta a alimentos funcionales, ingredientes o complementos alimenticios. Frente a la investigación basada únicamente en observaciones, estos estudios permiten analizar qué ocurre cuando se consume una determinada dieta y medir los cambios que se producen en distintos parámetros relacionados con la salud, de cara a prevenir enfermedades y mejorar la calidad de vida.
De esta forma, la Inteligencia Artificial se incorpora a distintas fases del estudio: ayuda a validar la información, detecta posibles incoherencias en las respuestas de los participantes, resuelve dudas a partir de documentación validada por los investigadores y automatiza la búsqueda de los alimentos incluidos en los registros dietéticos.
El piloto utiliza watsonx.orchestrate para crear estos agentes especializados e IBM Bob para acelerar su desarrollo y facilitar que los investigadores amplíen las capacidades de la herramienta y exploten mejor la información obtenida.
Mejorar la calidad del dato y reducir la burocracia
El impacto es significativo: el tiempo que los investigadores dedican a gestionar tres formularios por voluntario se ha reducido un 93%, de 71 a menos de 5 minutos. Para los participantes, el tiempo también es menor, pasando de 65 a 55 minutos, pero sobre todo con una experiencia más ágil e intuitiva, con soporte para resolver dudas en tiempo real y un informe nutricional comprensible sobre sus hábitos. Este nuevo modelo de abordar los ensayos clínicos en Salud y Nutrición también permite mejorar la calidad y homogeneidad de los datos, reducir errores y tareas manuales y monitorizar en tiempo real la cumplimentación, los retrasos o las revisiones pendientes.
Rediseñar los procesos de investigación
Este cambio de paradigma se ha analizado en una jornada, donde se ha reunido al ecosistema de investigación e innovación, para poner en común capacidades científicas y tecnológicas, y mostrar cómo esta convergencia ya está pasando de la experimentación a su incorporación en aplicaciones reales. La viceconsejera de Universidades, Investigación y Ciencia de la Comunidad de Madrid, Mirina Cortés, ha clausurado este encuentro donde la tecnología se presenta como vector clave para una nueva era en la investigación.
La presentación de proyectos ya en marcha ha permitido visualizar cómo está cambiando el propio proceso científico. "No solo se trata de contar con investigadores que utilizan herramientas digitales, más bien los casos de uso que estamos desarrollando muestran procesos en los que personas, datos, algoritmos y agentes inteligentes trabajan de forma coordinada", ha explicado Ana Ramírez de Molina, directora del Instituto IMDEA Nutrición.
A este respecto, Javier González, director ejecutivo del Sector Público de IBM en España, señala que "hemos desarrollado el concepto de “Lab of the Future”, con la idea de utilizar tecnología a lo largo de todo el ciclo científico, desde la hipótesis hasta el descubrimiento. La idea es acortar los ciclos, pasando de meses a días, y liberando al investigador de tareas que pueden ser fácilmente automatizadas".
La Jornada, que ha tenido lugar este martes en la sede de IMDEA Nutrición en el Campus de Cantoblanco, ha dejado patente que la revolución tecnológica en ciencia no consiste únicamente en incorporar nuevas herramientas, sino en rediseñar los propios procesos de investigación. Inteligencia artificial, agentes inteligentes, análisis avanzado de datos y computación permiten abordar los procesos científicos de una forma más conectada, automatizar tareas y trabajar con grandes volúmenes de información para responder a cuestiones cada vez más complejas.
