Un smartwatch o reloj inteligente.
La tecnología wearable da un paso más: medir la edad biológica para anticiparse a las enfermedades
Se trata de un modelo que combinará biomarcadores clínicos y datos de dispositivos inteligentes con el objetivo de personalizar la prevención sanitaria
Y además: España exige mayor coste-eficiencia para integrar wearables en Cardiología
La prevención sanitaria busca dar un paso más allá de la edad cronológica mediante un modelo capaz de estimar el envejecimiento del organismo a partir de biomarcadores clínicos y datos procedentes de dispositivos wearables. Esta nueva iniciativa, que tendrá una duración de dos años, pretende desarrollar y validar clínicamente una herramienta que genere información personalizada sobre el estado de salud y permita avanzar hacia estrategias de prevención más individualizadas.
El proyecto combinará información obtenida mediante evaluaciones clínicas con señales fisiológicas recopiladas por dispositivos inteligentes. La integración de ambas fuentes permitirá estimar la edad biológica y ofrecer una perspectiva más amplia del estado de salud de una persona que la proporcionada exclusivamente por los años transcurridos desde su nacimiento. La colaboración está impulsada por la Agencia de Salud Pública de Abu Dhabi (Adphc) y la compañía tecnológica Ultrahuman.
Así, la detección temprana de determinados patrones fisiológicos podría facilitar la identificación de personas que necesitan una evaluación adicional o intervenciones orientadas a mejorar su salud a largo plazo.
De la edad cronológica a la evaluación de la salud
La edad biológica es una estimación del estado fisiológico del organismo a partir de diferentes indicadores relacionados con el funcionamiento de sus sistemas. A diferencia de la edad cronológica, que mide el tiempo transcurrido desde el nacimiento, este enfoque busca identificar diferencias en el estado de salud entre personas de una misma edad.
Los dispositivos wearables pueden aportar datos continuos relacionados con variables como el sueño, la actividad física y determinados indicadores cardiovasculares. Al combinar estas señales con biomarcadores clínicos, los investigadores esperan desarrollar un modelo que permita interpretar de forma más completa los patrones individuales de salud.
No obstante, la utilidad de estas estimaciones dependerá de su validación científica. La edad biológica no cuenta con una única medida universalmente aceptada y los resultados pueden variar según los indicadores utilizados y las características de la población estudiada. Por ello, el desarrollo del modelo incluirá un proceso de validación clínica destinado a evaluar su fiabilidad.
Una nueva oportunidad para la prevención sanitaria
El acuerdo, anunciado por la agencia oficial de noticias de Emiratos Árabes Unidos, Emirates News Agency (WAM), se enmarca en la apuesta de Abu Dhabi por impulsar soluciones de salud digital que permitan identificar factores de riesgo y orientar estrategias de prevención más individualizadas.
El interés de este enfoque reside en pasar de una atención centrada principalmente en el tratamiento de enfermedades a otra que incorpore de manera más sistemática la prevención y el seguimiento continuado. Sin embargo, para que el modelo pueda incorporarse a la práctica sanitaria será necesario demostrar que sus estimaciones aportan información clínicamente relevante y ayudan a mejorar las decisiones médicas.
El proyecto también plantea cuestiones relacionadas con la gestión de datos personales. La integración de información clínica con registros procedentes de dispositivos de uso cotidiano exige establecer garantías de privacidad, controles de acceso y mecanismos de gobernanza que determinen cómo se utilizan y protegen los datos.
