Miles de exámenes para entrar a Medicina en duda por el uso masivo de IA en México

La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) enfrenta una de las peores crisis reputacionales de su historia, en un proceso de admisión en el que está en juego el futuro de miles de aspirantes, incluidos quienes compiten cada año por una de las plazas más codiciadas: las de Medicina. La institución ha anunciado una investigación tras detectarse presuntas irregularidades en el primer examen aplicado completamente en línea. En concreto, revisa más de 158.000 evaluaciones debido a la identificación de patrones atípicos que podrían estar relacionados con el uso de inteligencia artificial, dispositivos electrónicos y otros medios no autorizados durante la prueba.

De acuerdo con la UNAM, la revisión comenzó después de que los sistemas de monitoreo detectaran resultados considerados inusuales en diversas licenciaturas de alta demanda.

El 30% de los aspirantes a Medicina superó los 100 aciertos

Entre ellas, destaca el caso de Medicina, una de las licenciaturas más demandadas y exigentes de la hasta ahora considerada prestigiosa institución debido al alto nivel de competencia que existe para obtener una plaza. Cada año, miles de aspirantes buscan ingresar a la carrera de Médico Cirujano, que requiere algunos de los puntajes más elevados del proceso de admisión, entre 110 y 120 aciertos.

Según el análisis estadístico difundido en TikTok por Luis Ángel Maciel, estudiante del doctorado en Biología Experimental, sí que se produjo un aumento inusual en los puntajes más altos entre los aspirantes a futuros médicos. De acuerdo con sus datos, en 2025 el 9% delos candidatos a esta carrera superó los 100 aciertos, mientras que en el proceso de 2026 esa proporción alcanzó el 30%. Maciel también señaló que nueve aspirantes lograron la puntuación máxima, un resultado que no se había registrado en ciclos anteriores.

La universidad, sin embargo, no ha confirmado que estos cambios sean consecuencia de irregularidades ni ha señalado a los aspirantes de Medicina como responsables, por lo que los casos continúan bajo revisión.

Cientos de usuarios compartían métodos para copiar en TikTok

Hacia mayo, antes del examen, las redes sociales se convirtieron en un espacio donde algunos usuarios difundieron métodos para intentar burlar los controles de vigilancia. Asimismo, algunos aprovecharon la situación para lucrarse con estas estrategias.

Uno de los casos más sonados fue el del influencer conocido en TikTok como HighFailure. "Si necesitas hacer trampa, haz trampa", de esta forma invitaba a sus seguidores en un vídeo a utilizar una cámara de 360 grados colocada de forma que solo enfocara al aspirante mientras otra persona resolvía la prueba frente al ordenador.

Además de este método, otros contenidos mostraban formas de compartir pantalla mediante plataformas digitales para que terceros proporcionaran respuestas en tiempo real, así como el uso de dispositivos electrónicos ocultos o herramientas de IA durante la prueba.

También aparecieron grupos en WhatsApp y Facebook donde se compartían preguntas obtenidas por aspirantes que ya habían presentado el examen. Debido a que la prueba se realizó en fechas y horarios escalonados, algunos usuarios difundieron ofrecían inicialmente algunas preguntas de manera gratuita para más tarde pedir una cantidad de dinero por acceder al examen completo.

Un examen diseñado para garantizar la igualdad en el acceso

La UNAM contrató a la empresa Territorium Life para implementar y supervisar el examen en línea. El contrato incluía diferentes mecanismos de seguridad, como reconocimiento facial y de voz, supervisión mediante inteligencia artificial, bloqueo de aplicaciones externas y medidas para evitar la copia o difusión de información durante la prueba. Sin embargo, ahora está en tela de juicio si el sistema acabó fallando.

Por el momento y como medida preventiva, la universidad ha suspendido temporalmente el proceso de inscripción de los aspirantes involucrados mientras un comité técnico analiza cada caso para determinar la validez de los resultados.