Del gemelo virtual a la simulación de procesos: la revolución silenciosa del hospital del futuro

Hablar de innovación es hablar de nuevos entornos sanitarios. Pero, ¿cómo hay que construir esos espacios? El IV Congreso de Hospitales Disruptivos trata de dar respuesta a esta pregunta. Para empezar, el diseño de las infraestructuras sanitarias necesita anticiparse a una evolución tecnológica que avanza cada vez más rápido. Así lo han definido cuatro expertos en la mesa de debate de Infraestructuras sanitarias del futuro.

Cato Heimvik, CIO de Helse Stavanger, ha dado algunas de las claves para levantar desde el presente los hospitales del futuro. Para él, el edificio debe concebirse con "un cerebro" propio, capaz de atender a todas las necesidades. Además, asegura que debe utilizarse la simulación de actividades para saber cómo construir estos espacios. En esta misma línea, Gunnar Hansen, responsable de desarrollo de negocio en Omega 365 Software, ha asegurado que el punto de partida es crear sistemas básicos escalables bajo la premisa de "construir algo que pueda construir algo más". Con todo, la Inteligencia Artificial será clave para crear guías precisas que ayuden a reorganizar y mejorar los espacios hospitalarios.

La optimización de objetivos debe tener un único objetivo: que todo lo que ocurra en el centro aporte valor clínico. Alfonso Quiroga, directivo de Serveo, insiste en que el hospital está concebido de principio a fin para dar salud, por lo que incluso los servicios auxiliares deben alinearse con este propósito. Aquí entran en la ecuación soluciones modulares. Como ejemplo del impacto de estas metodologías, Quiroga ha relatado la creación de un gemelo digital en cuatro dimensiones para el laboratorio del Hospital Infanta Leonor. Tras simular la actividad para atajar las disrupciones del servicio, descubrieron que el problema no era la falta de recursos físicos o de máquinas, sino ineficiencias en los procedimientos.

Más allá de la estructura y la gestión de espacios, la infraestructura clínica también engloba suministros esenciales Adrián De la Iglesia Valls, líder de innovación técnica en Air Liquide Healthcare, ha asegurado que estos elementos obligan a transformar por completo la relación con los sanitarios. Para él, el objetivo está en acompañar al hospital para garantizar que los recursos se administren adecuadamente, alertando a los gestores cuando están desperdiciando dinero y consolidando así un modelo verdaderamente eficiente.

El camino para él es claro. Las ventajas ya están aquí, pero muchas de estas innovaciones se frenan por barreras legislativas o por falta de financiación. Además, está la posibilidad de fallar. Si hay error en una predicción, los costes pueden ser muy grandes. No obstante, Quiroga ha asegurado que hay margen para desarrollar estas simulaciones dentro de los costes actuales del hospital.

La precisión de la Medicina

En un entorno eficiente, la clínica debe alinearse con este modelo. Ahora, la precisión en la Medicina va mucho más allá de la genómica; empieza con la imagen médica que guía los tratamientos, determina las dosis y permite personalizar las terapias. Esta es una de las ideas que más se ha repetido en el IV Congreso de Hospitales Disruptivos. Así lo han relatado los participantes de la mesa La revolución silenciosa de la imagen médica. Eso sí, no es oro todo lo que reluce. Juan Carlos Alonso Farto, jefe de Servicio de Medicina Nuclear del Hospital Gregorio Marañón ha sido claro: la aprobación masiva de dispositivos de inteligencia artificial no siempre se traduce en beneficios clínicos reales. "Los pacientes se mueren igual, pero con un diagnóstico precioso", sentenciaba.

Por ello, ha defendido que el objetivo no debe ser únicamente mejorar la imagen visual, sino lograr que esa imagen determine qué pacientes pueden recibir tratamiento y cómo cambiar el enfoque terapéutico. En esta misma línea, Javier Blázquez, jefe de Radiología del Hospital Ramón y Cajal, ha asegurado que sumar datos en exceso resulta contraproducente. Así, en contra de la dispersión de datos, ha llamado a integrar a los ingenieros en los hospitales y apostar por la radiómica. Esto ayudará a entender toda la información que hay en una imagen visual.

Para dar respuesta a estas necesidades clínicas, la industria tecnológica propone innovaciones que rompen las barreras convencionales. Iago Martínez Souto, representante de GE Healthcare, ha asegurado que la disrupción de la tecnología Photon Counting otorga a los médicos una ultra alta definición e información espectral que dispara el valor predictivo positivo y la capacidad diagnóstica. Por su parte, Óscar Fernández, director de Área Centro y Grandes Cuentas en Siemens Healthineers, ha asegurado que estas nuevas herramientas de software y hardware representan "la revolución silenciosa" y el gran salto al futuro para adelantar diagnósticos adaptando los equipos a cada paciente. No obstante, ha recordado que esta evolución no puede abordarse de manera aislada, haciendo un llamamiento a la colaboración constante entre los profesionales sanitarios y la industria para seguir transformando el modelo asistencial.

La tecnología diagnóstica en la Anatomía Patológica

La tecnología diagnóstica está cambiando por completo los sistemas asistenciales, y la forma en la que se analizan las imágenes médicas no es una excepción. La Anatomía Patológica está dejando atrás su imagen tradicional para situarse en la primera línea de la innovación. Eso sí, este salto "de la placa a la pantalla" no consiste simplemente en digitalizar la imagen, sino que supone un cambio radical en los procesos del hospital y abre la puerta a la interconsulta simultánea.

Las posibilidades son muchas, pero la adaptación es compleja. Así lo han relatado las voces de la mesa Anatomía patológica digital e IA diagnóstica. Todos los participantes están viviendo este proceso en primera persona. Cada uno ha tenido una experiencia distinta en función de las necesidades de su comunidad autónoma. Sin embargo, hay una postura unánime: la necesidad de consolidar un trabajo conjunto. José Aneiros, pionero en el Hospital San Cecilio de Granada, ha relatado cómo lograron la primera integración de IA en su servicio. Pese al avance que supone, su advertencia es clara: esta tecnología no sirve de nada si no se automatizan previamente los flujos de trabajo diarios de los profesionales.

Este cambio tecnológico permite superar las grandes barreras geográficas y demográficas mediante el trabajo en red. Johana Palacios, del Hospital Universitario de Burgos, ha asegurado que en Castilla y León han creado cuatro nodos moleculares para centralizar técnicas en 14 hospitales y paliar la falta de patólogos, avanzando del proceso manual al diagnóstico tecnológico y por IA. En esta misma línea, Jordi Temprana, del Hospital Vall d’Hebron, ha asegurado que en su proyecto ya cuentan con ocho centros totalmente integrados, con la previsión de alcanzar el número de 20 centros desarrollando sus propios algoritmos. Irune Ruiz Díaz, jefa de Servicio en el Hospital Universitario de Donostia, ha asegurado que trabajar en red permite generar informes estructurados. Esto es vital para lograr extraer datos. Eso sí, el peaje es costoso. Alcanzar esta "situación idílica" exige sufrir una dura transformación en apenas tres meses de todo el laboratorio.

Pese a los evidentes avances, la implantación de estos sistemas se enfrenta a grandes obstáculos de financiación, almacenamiento e integración tecnológica. José Luis Rodríguez, jefe de Servicio en el Hospital 12 de Octubre, ha asegurado que Madrid se encuentra ante un proyecto ambicioso para iniciar su digitalización progresiva el año que viene, celebrando que "es la primera vez que todos vamos a una". Para sortear las dificultades de integrar productos estandarizados en los sistemas propios del hospital, los expertos han lanzado varias advertencias.

Por un lado, Aneiros ha asegurado que es clave prever el almacenamiento a cinco o seis años vista, "pero sin obsesionarse ni gastar ahí todo el presupuesto”. Finalmente, ante unos problemas técnicos que se multiplican en estos despliegues, Temprana, Palacios y el resto de la mesa han coincidido en que el grupo de trabajo es vital y que la clave del éxito está en que ingenieros y patólogos colaboren estrechamente. Así, Raúl Perona, ingeniero de procesos del SERMAS, ha asegurado que la colaboración es el auténtico motor del cambio. "La ventaja es que hay una comunidad muy fuerte y que se ayuda mucho; esto es lo que hace todo posible, ya que nos viene bien tener estos casos de los que aprender y de los que sacar conclusiones de forma directa", ha afirmado.