La Comunidad de Madrid va a utilizar inteligencia artificial (IA) para identificar con antelación posibles complicaciones en pacientes crónicos monitorizados, a través del proyecto CRON-IA. Así, los profesionales sanitarios podrán conocer de forma inmediata alteraciones en el estado de dos millones de personas en la región que padecen enfermedades como la hipertensión, diabetes, enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC), insuficiencia cardiaca o deterioro cognitivo, sin esperar a que aparezcan síntomas más graves y sin que sea necesario acudir a un centro de salud.
El consejero de Digitalización, Miguel López-Valverde, ha destacado que "el objetivo es que estos enfermos puedan contar con un seguimiento continuo, conectado con su vida cotidiana, sin que implique desplazarse constantemente a la consulta". "La tecnología permitirá detectar determinadas señales de alerta desde su propio domicilio y facilitará que los médicos puedan intervenir antes de que una posible dificultad evolucione", ha señalado.
Asimismo, el Gobierno regional pondrá en marcha el programa Personaliz@, que ampliará el monitoreo remoto de personas hospitalizadas en sus casas. De esta forma, los profesionales podrán disponer de datos clínicos en tiempo real y controlar la evolución del paciente sin necesidad de que permanezca en un centro sanitario, favoreciendo su recuperación en un entorno familiar y más cómodo.
Igualmente, el Ejecutivo autonómico va a iniciar el programa PREVEN-IA, para avanzar en la Medicina de Precisión, mediante el desarrollo de gemelos digitales de los pacientes y la aplicación de la inteligencia artificial. Así, se va a desarrollar un sistema virtual en el que se introducirá información clínica, genómica, analítica y de imagen médica de los enfermos para simular diferentes escenarios y ayudar a los profesionales a tomar decisiones más ajustadas a las necesidades de cada ciudadano.
Un gemelo digital para la región
La Comunidad de Madrid también contará con un gemelo digital para anticiparse a situaciones, probar soluciones y reforzar los servicios públicos en materias como el transporte, las infraestructuras o las emergencias. Así, tendrá modelos en tres dimensiones de carreteras, edificios o espacios naturales para simular situaciones como atascos, obras o acontecimientos multitudinarios.
Además, se podrán hacer proyecciones de crecimiento en áreas como la educación, la vivienda o los hospitales. La recreación de estos escenarios se actualizará con información procedente de dispositivos como sensores, cámaras o satélites. De este modo, los responsables públicos podrán estudiar el impacto de distintos sucesos para conocer la evolución de una determinada situación y valorar con rapidez opciones o alternativas más adecuadas.